开云|kaiyun:实现机器人智能行走多传感器融合技术是关键

发布日期:2024-09-04 23:20来源:浏览次数:

本文摘要:如今的机器人需要倚赖人为操纵,也可实现智能行驶,而这一切少不了传感器的功劳,传感器是机器人感官外界的最重要帮忙。

如今的机器人需要倚赖人为操纵,也可实现智能行驶,而这一切少不了传感器的功劳,传感器是机器人感官外界的最重要帮忙。说道到传感器就被迫提及激光雷达,通过激光雷达,机器人可以向外界升空红外线光源,通过三角测距或者TOF光学原理对机器人展开定位,协助机器人建构所在环境的高精度轮廓信息,辅助机器人行驶。比起视觉摄像头光学,激光雷达享有众多优势,例如,环境适用性强劲且反对自律避障。

享有激光雷达有如让机器人享有双眼,协助其仔细观察周遭环境。但仅有双眼想要构建智能行驶还是过于的,必需融合激光雷达、深度摄像头、超声波、以防跌入等多种传感器数据,因应导航系统算法,才能构建智能行驶,以思岚科技的ZEUS为事例,ZEUS是一款可拓展的机器人标准化底盘。

机器人标准化底盘ZEUS使用思岚科技自律研发的SLAMWARE自律定位导航算法,融合多传感器数据,可自律已完成路线规划及自律避障等功能,让机器人在各大场景下来回自如。思岚ZUES多传感器融合方案该技术的核心在于可以对多传感器搜集到的信息展开有效地处置和融合,提升机器人对不确认信息的‘抵抗’能力,保证有更加多可信的信息被利用,有助机器人对周围环境更加直观的作出辨别。主要来说就是:当机器人在复杂多变,环境不不受掌控的应用于场所(如商场、写字楼等人流量大场所)行驶时,以防撞击传感器可以让机器人不害怕任何“激怒”,动态动态辨识环境中的人或者移动障碍物。

当机器人遇上玻璃、镜面等高浮材质障碍物时,超声波传感器不会让机器人会像咬死苍蝇一头撞到上,及时辨识、拐弯此类障碍物,之后行驶。当“眼睛”—雷达扫瞄区域上方经常出现障碍物时,机器人此时将用于融合导航系统技术,通过深度摄像头、超声波、雷达等传感器全面感观周围环境,回避障碍物并新的规划路线。

当机器人遇上边界、台阶等不存在高度高差的情况时,以防跌入传感器会让机器人“一脚摔空”,可协助TA及时辨识并刹住“脚”,防止跌入。目前,我国传感器产业生态看起来日益完善,但由于行业起步晚、竞争压力大,部分传感器的用于仍倚赖国外进口。而为了超越这个局面,思岚科技为行业带给更加先进设备的传感器技术和产品。

目前,思岚科技RPLIDAR系列激光雷达早已改版至第三代,在性能和价格上都是行业标杆产品。


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